For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

Quantile regression

File: 
PDF icon quantile_regression.pdf

Comments

Submitted by پویا علی نیان (not verified) on Mon, 02/03/2020 - 14:42.
در سمینار رگرسیون چندکی ،مشکل رگرسیون چندکی چیست؟ اگر فرضیات کمتری نسبت به رگرسیون خطی ساده دارد چرا از آن به جای رگرسیون خطی ساده استفاده نمی‌شود؟

Submitted by مینا حاجی صالحی (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:18.
در ابتدای معرفی رگرسيون چندکی به دليل نبود کامپيوتر و نرم افزار های آماری محاسبه رگرسيون چندکی بسيار سخت و خسته کننده بود که البته با آمدن نرم افزار های آماری این مشکل کاملا برطرف شد. در واقع رگرسیون چندکی یک حالت توسعه یافته از رگرسیون خطی است و زمانی که شرایط اجرای رگرسیون خطی وجود نداشته باشد، می‌توان از رگرسیون چندکی استفاده کرد.

Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:24.
درابتدای معرفی رگرسیون چندکی به دلیل نبود کامپیوتر و نرم افزارهای اماری محاسبه رگرسیون چندکی بسیار سخت و خسته کنند بود ولی بعدا با امدن نرم افزارهای اماری این مشکل برطرف شد

Submitted by پویا علی نیان (not verified) on Mon, 02/03/2020 - 14:43.
در سمینار رگرسیون چندکی در صورتی که ما از هر زیر جامعه یک مشاهده داشته باشیم ،چگونه از رگرسیون چندکی استفاده می‌کنیم؟

Submitted by نگار دهقان (not verified) on Mon, 02/03/2020 - 19:57.
آزمون فرض پارامتر های رگرسیون چندکی به چه صورت است ؟ آیا میشه با رگرسیون حداقل مربعات مقایسه کرد ؟

Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:47.
دربعضی مواقع با هدف مقایسه رگرسیون چندکی و رگرسیون حداقل مربعات به ازمون تفاوت معنی دار بین این دو مدل می پردازند..برای مقایسه این دو، فاصله اطمینان برای پارامترهای حداقل مربعات بدست اورده واگر براورد پارامترهای متناظر در رگرسیون چندکی خارج از این فاصله قرار گرفت این دو مدل تفاوت معنی داری خواهند داشت.برای ازمون معنی داری چندین ضریب رگرسیونی به صورت توام میتوان با استفاده از روش های والد و نسبت درستنمایی به اماره ازمون موردنظر دست یافت.

Submitted by Anonymous (not verified) on Tue, 02/04/2020 - 18:51.
آیا نتیجه حاصل از چندک های مختلف در رگرسیون چندکی همیشه با هم برابرند؟

Submitted by پویا علی نیان (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 13:35.
هرچندکی اطلاعات مختلف در مورد جامعه می‌دهد و نتایج یکسان ندارد.

Submitted by Anonymous (not verified) on Tue, 02/04/2020 - 18:53.
چه محدودیتی بر رگرسیون چندکی فرض میشود که باعث میگردد که همیشه بر رگرسیون خطی ساده ارجعیت نداشته باشد؟

Submitted by Anonymous (not verified) on Wed, 02/05/2020 - 21:36.
با توجه به این که رگرسیون چندکی مزایای خیلی بیشتری نسبت به رگرسیون خطی ساده دارد چرا ما بیشتر از رگرسیون چندکی استفاده نمیکنیم؟

Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:37.
به دلیل براورد پارامترها... دررگرسیون خطی با مینیمم کردن مجموع مربعات باقی مانده هابراورد پارامترها حاصل می گردد اما در رگرسیون چندکی از مینیمم کردن نامتقارن قدرمطلق موزون باقی مانده هابرای براورد پارامترهای مدل استفاده می شود

Submitted by مینا حاجی صالحی (not verified) on Sat, 02/08/2020 - 01:06.
ممکن است به این دلیل باشد که ما همیشه در تمام جامعه اطلاعاتی از چندک ها نداریم و در برخی از توزیع ها اطلاعات مرکز داده ها بررسی میشود

Submitted by زهره کمالی (not verified) on Wed, 02/05/2020 - 21:44.
یکی از مزایای رگرسیون چندکی این است که اطلاعات بیشتری از توزیع شرطی متغر پاسخ ارائه می دهد این اطلاعات چیست؟

Submitted by پویا علی نیان (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 13:38.
احتمالا این اطلاعات همان اطلاعات مربوط به چندک های مختلف است در حالی که ما در توزیع شرطی تنها اطلاع از میانگین زیر جامعه ها داریم

Submitted by مینا حاجی صالحی (not verified) on Sat, 02/08/2020 - 01:18.
با توجه به اینکه در رگرسیون چندکی توابع چندکی شرطی به عنوان تابعی از متغیر های پیش بینی بیان میشود .و فقط بر روی میانگین توزیع تمرکز ندارد و از قسمت های دیگر توزیع اطلاعات میدهد

Submitted by زهره کمالی (not verified) on Wed, 02/05/2020 - 21:47.
منظور از این جمله که یکی از مزایای رگرسیون مزری نسبت به داده های دورافتاده نیرومند است چست ؟

Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:39.
یعنی اینکه رگرسیون چندکی بدون نیاز به نرمال بودن داده ها وحتی در حضور داده های دور افتاده هم میتواند براوردپارامترها را محاسبه کرد و ارتباط بین متغیرهای مسقت با چندک موردنیاز از متغیر وابسته رو بدست اورد

Submitted by Anonymous (not verified) on Thu, 02/06/2020 - 11:26.
گفتید که رگرسیون چندکی حالت توسعه یافته رگرسیون خطی است در حالی که شرط نرمال بودن نیازی نیس پس مشکل استفاده از این رگرسیون چیه؟

Submitted by Anonymous (not verified) on Thu, 02/06/2020 - 14:15.
؟چه موقع از رگرسیون چندکی می رویم و برای ازمون کردن چگونه پیش رویم

Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:33.
وقتی که بخواهیم ارتباط بین متغیرهای مستقل با چندک مورد نظر متغیر وابسته بدون نیاز به نرمال بودن داده ها و در حضور داده های پرت بسنجیم از رگرسیون چتدکی استفاده می کنیم

Add new comment

More information about text formats

Plain text

  • Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <br> </br> <br/>
  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.

تحت نظارت وف ایرانی