For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

GLM

Comments

اگر دامنه متغیر پاسخ بریده ای از اعداد حقیقی باشد به عنوان مثال بین 5 تا 18 باشد آیا راهکاری رگرسیون لجستیک برای آن در نظر دارد؟

؟منظور ازعدم وجود تابع پیوند مناسب در مدل چیست

در سمینار مدل های خطی تعمیم یافته طبق نکته ای که در سمینار گفتید تابع پیوند پروبیت و لوجیت زمانی استفاده می‌شود که تعداد صفر و یک ها در آزمایش برنولی یکسان باشد علت این موضوع چیست و در صورت برقرار نبودن از چه تابع پیوندی استفاده می‌شود؟

در سمینار مدل خطی تعمیم یافته آیا نرمال نبودن توزیع خطاها و عدم ثبات واریانس و وجود داده های تاثیر گذار، اهرمگون و غیره روی مدل اثر می‌گذارد؟ واینکه چرا در مدل خطی تعمیم یافته توزیع داده ها در نظر گرفته ‌می شود و توزیع خطا در نظر گرفته نمی‌شود؟

در قسمتی از سمینار مدل خطی تعمیم یافته که گفتید تابع پیوند یکتا نیست از بین تابع های پیوند چگونه بهترین را انتخاب می‌کنیم؟ آیا بهترین همان است که از فرم تابع چگالی به دست می‌اید؟ پس در این صورت چرا تابع پیوند دیگر استفاده می‌کنیم؟

اگردر این مدل بین متغیر ها همبستگی وجود داشته باشد راهکار چیست؟

در این مدل برای به دست آوردن براورد ضرائب فقط از روش ماکزیمم درستنمایی استفاده میکنیم؟

Add new comment

Plain text

  • Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <br> </br> <br/>
  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.

تحت نظارت وف ایرانی