For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

Variable selection: Shrinkage methods

Comments

چرا علاوه بر این که میدانیم روش الاستیک دارای اریبی است می گوییم عملکرد قابل قبولی دارد ؟آیا این اریبی ناچیزاست؟

چرا در روش رگرسیون مرزی برآورد ضرایب مساوی صفر نخواهد شد؟

در لاسو تعداد پارامترها چگونه کنترل می شود؟

منظور از اینکه اگر تعداد متغیرها متوسط باشه بازهم روش الاستیک عملکرد خوبی دارد معمولا منظور چند تا متغیر است؟

چرا روش الاستیک نت فقط برای مدل های با تعداد متغیرهای کم یا متوسط پیشنهاد شده؟آیا برای مدل های با تعداد متغیرهای زیاد این روش ناکارامد خواهد بود؟چرا؟

مهم ترین ویژگی یک براوردگر خوب چیست؟ اکثر روش ها براوردی اریب میدهند؛ اگه براوردی دارای ویژگی های خوبی مثله مینیمم واریانس باشد میتوان از اریبی ان چشم پوشی کرد؟

با توجه به اینکه روش لاسو یک مقدار تاوان ثابت برای ضرایب در نظر میگیرد آیا برای برآور ضرایب در رگرسیون وزنی کاربرد دارد؟

اگر همبستگی بین متغییر ها کم باشد بهتر است از کدام روش استفاده شود؟

ساختار ماتریس کواریانس متغییرهای مستقل چگونه می تواند برای انتخاب درست یک روش برآورد یابی و انتخاب متغییر مفید باشد؟

Add new comment

Plain text

  • Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <br> </br> <br/>
  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.

تحت نظارت وف ایرانی