Skip to main content
For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser
Dr. Reyhaneh Rikhtehgaran
Associate Professor in Department of Mathematical Sciences
Search form
Search
English
فارسی
Variable selection: Shrinkage methods
File:
shrinkage.pdf
Add new comment
Comments
question
Permalink
Submitted by
zahra asgarian (not verified)
on
Fri, 01/18/2019 - 19:41
.
چرا علاوه بر این که میدانیم روش الاستیک دارای اریبی است می گوییم عملکرد قابل قبولی دارد ؟آیا این اریبی ناچیزاست؟
reply
چرا در روش رگرسیون مرزی
Permalink
Submitted by
الناز موجودی (not verified)
on
Sat, 01/19/2019 - 22:12
.
چرا در روش رگرسیون مرزی برآورد ضرایب مساوی صفر نخواهد شد؟
reply
Question
Permalink
Submitted by
f.beigi (not verified)
on
Sun, 01/20/2019 - 10:36
.
در لاسو تعداد پارامترها چگونه کنترل می شود؟
reply
mahsa hatami
Permalink
Submitted by
mahsa hatami (not verified)
on
Sun, 01/20/2019 - 16:23
.
منظور از اینکه اگر تعداد متغیرها متوسط باشه بازهم روش الاستیک عملکرد خوبی دارد معمولا منظور چند تا متغیر است؟
reply
question
Permalink
Submitted by
zakieh.faraji (not verified)
on
Sun, 01/20/2019 - 19:18
.
چرا روش الاستیک نت فقط برای مدل های با تعداد متغیرهای کم یا متوسط پیشنهاد شده؟آیا برای مدل های با تعداد متغیرهای زیاد این روش ناکارامد خواهد بود؟چرا؟
reply
سوال
Permalink
Submitted by
Samira shahnooshi (not verified)
on
Mon, 01/21/2019 - 11:40
.
مهم ترین ویژگی یک براوردگر خوب چیست؟ اکثر روش ها براوردی اریب میدهند؛ اگه براوردی دارای ویژگی های خوبی مثله مینیمم واریانس باشد میتوان از اریبی ان چشم پوشی کرد؟
reply
Question
Permalink
Submitted by
Niloofar shahmive (not verified)
on
Mon, 01/21/2019 - 18:09
.
با توجه به اینکه روش لاسو یک مقدار تاوان ثابت برای ضرایب در نظر میگیرد آیا برای برآور ضرایب در رگرسیون وزنی کاربرد دارد؟
reply
اگر همبستگی بین متغییر ها کم
Permalink
Submitted by
مریم داوری (not verified)
on
Tue, 01/22/2019 - 02:46
.
اگر همبستگی بین متغییر ها کم باشد بهتر است از کدام روش استفاده شود؟
reply
ساختار ماتریس کواریانس
Permalink
Submitted by
نیلوفر شاه میوه (not verified)
on
Tue, 01/22/2019 - 02:49
.
ساختار ماتریس کواریانس متغییرهای مستقل چگونه می تواند برای انتخاب درست یک روش برآورد یابی و انتخاب متغییر مفید باشد؟
reply
Add new comment
Your name
Subject
Comment
*
More information about text formats
Plain text
Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <br> </br> <br/>
Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
What code is in the image?
*
Enter the characters shown in the image.
Home
Publications
Teaching
CV
Interests
Linear-model presentations
Poll
Linear-model presentations
Linear-model presentations (97-98)
Measurement error
Missing
Model selection
Quantile regression
Robust regression
Variable selection: Screening
Variable selection: Shrinkage methods
Variable selection: stepwise
Linear-model presentations (98-99)
Other publications
Progress report
Students
Useful Links
Biography
تحت نظارت وف ایرانی
Comments
question
چرا در روش رگرسیون مرزی
Question
mahsa hatami
question
سوال
Question
اگر همبستگی بین متغییر ها کم
ساختار ماتریس کواریانس
Add new comment