For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

Quantile regression

File: 
PDF icon quantile.pdf

Comments

Submitted by zahra asgarian (not verified) on Fri, 01/18/2019 - 19:38.
در مزایای رگرسیون چندکی میگوییم اطلاعات بیشتری از توزیع شرطی متغیر پاسخ ارائه می دهد این اطلاعات چیست؟

Submitted by mahsa hatami (not verified) on Sat, 01/19/2019 - 16:38.
فکر میکنم چونکه این در این رگرسیون داریم که توابع چندکی شرطی را بعنوان توابعی از متغیرهای پیش بینی کننده براورد میکند.همچنین چون نسبت به تمام قسمت های توزیع اطلاعات به ما میدهد و فقط تمرکز روی قسمت میانگین توزیع ندارد.w

Submitted by f.beigi (not verified) on Sun, 01/20/2019 - 10:16.
مزیت رگرسیون چندکی نسبت به رگرسیون حداقل مربعات معمولی چیست؟

Submitted by mahsa hatami (not verified) on Sun, 01/20/2019 - 16:10.
داخل اسلایدها کاملا توضیح دادیم که چه تفاوتی بین چندکی و رگرسیون ساده چیست و حداقل مربعات یک روش براوردیابی است.

Submitted by bahareh shahsanaei (not verified) on Sun, 01/20/2019 - 15:31.
در مزایای رگرسیون چندکی نوشته شده نیازبه نرمال بودن دارد.طبق تعاریف قبل ان آیامیتوان گفت نیازبه نرمال بودن ندارد؟

Submitted by mahsa hatami (not verified) on Mon, 01/21/2019 - 19:43.
در داخل اسلاید ایدیت کردم نوشتم نیاز به نرمال بودن نیست

Submitted by bahareh shahsanaei (not verified) on Sun, 01/20/2019 - 15:36.
در مزایای رگرسیون چندکی نوشته شده نیازبه نرمال بودن دارد.طبق تعاریف قبل ان آیامیتوان گفت نیازبه نرمال بودن ندارد؟

Submitted by Samira shahnooshi (not verified) on Mon, 01/21/2019 - 11:36.
باتوجه به اینکه رگرسیون چندکی مزایای خیلی بیشتری نسبت به رگرسیون خطی ساده دارد. چرا ما بیشتر از رگرسیون چندکی استفاده نمیکنیم؟

Submitted by mahsa hatami (not verified) on Mon, 01/21/2019 - 19:45.
چون بنظرم در تمام جامعه اطلاعات از چندک ها نداریم و مثلا در برخی از توزیع ها مثل نرمال ک اکثر جوامع هم از ان بدست میان اطلاعات مرکز داده بررسی میشود

Submitted by Niloofar shahmive (not verified) on Mon, 01/21/2019 - 18:03.
چرا در رگرسیون چندکی برآورد پارامتر از طریق حداقل قدرمطلق انحرافات انجام میگیرد؟ایا روش مجموع مربعات خطا روش مناسبی برای برآورد ضرایب نیست؟

Submitted by مریم داوری (not verified) on Tue, 01/22/2019 - 01:17.
آیا می توان برای داده های پرت به جای استفاده از روش های رگرسیون نیرومند روش رگرسیون چندکی را جایگزین کرد؟

Submitted by نیلوفر شاه میوه (not verified) on Tue, 01/22/2019 - 01:20.
رگرسیون چندکی نسبت به چه نوع داده های دور افتاده ای استوار تر است؟داده پرت در جهت متغییر توصیفی یا در جهت متغیی وابسته؟

Submitted by toba (not verified) on Tue, 01/22/2019 - 12:07.
آیا می توان گفت که رگرسیون چندکی ناپارامتری است؟

Add new comment

More information about text formats

Plain text

  • Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <br> </br> <br/>
  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.

تحت نظارت وف ایرانی