- English
- فارسی
Computational Statistics_NEW (see homeworks)
تمرین کلاسی 1: زمان ارائه دوشنبه 7 مهر
مضارب کوچک تر از 200 را برای عدد 13 تولید کنید.
تمرین کلاسی 2: زمان ارائه شنبه 12 مهر
مقادیر زیر را برای تمامی توزیع‌های مشخص شده با استفاده از نرم افزار SAS محاسبه نمایید.
F و f به ترتیب تابع توزیع تجمعی و تابع جرم یا چگالی احتمال هستند.
IQR=Q3-Q1=? F(4.3)=? f(6)=? P(5<Y<8)=?
Y~N(5,4) Y~Gamma(5,2) Y~t(5) Y~Poisson(7) Y~Binomial(20,0.2)
تمرین کلاسی 3: زمان ارائه نامشخص
با رجوع به help نرم افزار عملکرد گزاره type را برای پروسیجر means توضیح دهید.
تمرین کلاسی 4: زمان ارائه نامشخص
با مراجعه به help نرم افزار و یا با جستجو در google تفاوت دو پروسیجر means و summary را بیان کنید.
تمرین کلاسی 5: زمان ارائه شنبه 19 مهر
چگونه می توان با استفاده پروسیجر means آزمون کرد که آیا میانگین جمعیت برابر با عدد مشخصی (غیر از صفر) هست یا نه.
تمرین کلاسی 6: زمان ارائه شنبه 26 مهر
دلیل تفاوت انحراف معیارها با استفاده از گزاره های freq و weight در پروسیجر means زمانی که وزن ها را فراوانی های نسبی درنظر گرفته باشیم، چیست؟
تمرین کلاسی 7: زمان ارائه شنبه 26 مهر
چگونه می توان متغیرهای مجموعه داده دلخواهی را استاندارد کرد؟
تمرین کلاسی8: زمان ارائه شنبه 26 مهر
چگونه می توان مجموع مربعات تصحیح شده را بدون استفاده از کلمه کلیدی CSS موجود در پروسیجر means محاسبه نمود؟
پاسخ سوال امتیازی شماره 1: ارسال شده توسط خانم کیوانی
|
data a; input x id; cards; 12 1 14 1 15 2 16 2 17 1 18 2 11 2 ; run; |
proc sort data=a; by id; run; proc means data=a; by id; var x; output out=new mean=m; run; |
data c; merge a new; by id; y=x-m; run; |
تمرین کلاس 9:
چگونه می توان هیستوگرامی با 10 طبق رسم کرد؟
در نسخه SAS9.3 از دستور nbins در گزاره histogram می توان استفاده کرد. در صورتی که در نسخه های قدیمی تر باید از دستور midpoints برای این منظور استفاده نمود.
رسم نمودار پراکنش با مشخص کردن شماره مشاهدات به عنوان برچسب:
این پروسیجر در نسخه 9.2 به بعد موجود است
data a; input income tax code @@; cards; 12 5 11 14 6 12 17 8 13 14 2 14 17 8 15; run;
Proc sgplot;
scatter x = income y = tax / datalabel = code;
run;
نحوه رسم هیستوگرام با تعداد طبقات مورد نظر در SAS9.1.3: ارسال شده توسط آقای حاج حیدری
در هیستوگرام جهت دسته بندی مناسب داده ها در دسته هایی با طول یکسان که نسبت به دامنه داده ها نیز overlap(سر ریز) نداشته باشیم به طریق زیر عمل می کنیم:
فرض کنیم داده ها در بازه ی (a,b) باشند و طول دسته برابر l=(b-a)/n که n تعداد دسته هاست ، در دستور midpoints کران پایین را به علاوه نصف طول دسته ها کرده و طول دسته را نیز از کران بالا کم میکنیم. به طور مثال برای داده های بین 0 تا 100 و طول دسته برابر با 10 (10 دسته با طول برابر) می نویسیم midpoints=5 to 90 by 10. بدین ترتیب مرکز دسته ها برابر با ( 5 و 15 و ... و 95 ) خواهد بود. توجه داشته باشید در صورتی که کران پایین را 0 وارد کنیم دسته ای ایجاد میشود به مرکز 0 ؛ در صورتی که حداقل داده ها 0 است و داده منفی وجود ندارد. همچنین اگر کران بالا شامل عدد 95 باشد در دنباله اعداد تولید شده به عنوان مرکز دسته ها عدد 105 نیز تولید میشود و دسته ای ایجاد میشود به مرکز 105 ، در صورتی که این دسته نسبت به داده ها سر ریز دارد و شامل داده ای نمیشود.
Prerequisites:
پیشنیاز: رگرسیون - طرح 1 - روش های چند متغیره گسسته
Grading Policy:
توضیحات:
تکالیف را به صورت گروهی (گروه 2 نفره) و در فایل Word ارائه دهید. لازم است پاسخ هر سوال شامل برنامه‌های مورد استفاده در SAS، خروجی های برنامه‌ها و توضیحات مورد نیاز در مورد خروجی‌ها باشد. از هیچ نرم افزار دیگری غیر از SAS استفاده نشود. در مورد رسم جداول و نمودارها از امکان‌های مختلف موجود برای رسم آنها استفاده شود تا به درستی گویای مطلب مورد نظر باشند.
پاسخ‌ها را حداکثر تا مهلت تعیین شده برای هر تکلیف به آدرس rikhtehgaran_iut@yahoo.com ایمیل کنید. در صورتی ایمیل شما دریافت شده است که تا حداکثر یک روز بعد از پایان مهلت ارسال، از طریق ایمیل شما به شما اطلاع داده شود. لطفاً در قسمت subject ایمیل تنها کلمه HW1،HW2 و ... را تایپ کنید.
Teacher Assistants:
خانم ثابت راسخ
Time:
شنبه و دوشنبه ساعت 8-10
Files:
Homeworks: