Permalink Submitted by مینا حاجی صالحی (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:18.
در ابتدای معرفی رگرسيون چندکی به دليل
نبود کامپيوتر و نرم افزار های آماری محاسبه
رگرسيون چندکی بسيار سخت و خسته
کننده بود که البته با آمدن نرم افزار های آماری
این مشکل کاملا برطرف شد. در واقع رگرسیون چندکی یک حالت توسعه یافته از رگرسیون خطی است و زمانی که شرایط اجرای رگرسیون خطی وجود نداشته باشد، میتوان از رگرسیون چندکی استفاده کرد.
Permalink Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:24.
درابتدای معرفی رگرسیون چندکی به دلیل نبود کامپیوتر و نرم افزارهای اماری محاسبه رگرسیون چندکی بسیار سخت و خسته کنند بود ولی بعدا با امدن نرم افزارهای اماری این مشکل برطرف شد
Permalink Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:47.
دربعضی مواقع با هدف مقایسه رگرسیون چندکی و رگرسیون حداقل مربعات به ازمون تفاوت معنی دار بین این دو مدل می پردازند..برای مقایسه این دو، فاصله اطمینان برای پارامترهای حداقل مربعات بدست اورده واگر براورد پارامترهای متناظر در رگرسیون چندکی خارج از این فاصله قرار گرفت این دو مدل تفاوت معنی داری خواهند داشت.برای ازمون معنی داری چندین ضریب رگرسیونی به صورت توام میتوان با استفاده از روش های والد و نسبت درستنمایی به اماره ازمون موردنظر دست یافت.
Permalink Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:37.
به دلیل براورد پارامترها... دررگرسیون خطی با مینیمم کردن مجموع مربعات باقی مانده هابراورد پارامترها حاصل می گردد اما در رگرسیون چندکی از مینیمم کردن نامتقارن قدرمطلق موزون باقی مانده هابرای براورد پارامترهای مدل استفاده می شود
Permalink Submitted by مینا حاجی صالحی (not verified) on Sat, 02/08/2020 - 01:18.
با توجه به اینکه در رگرسیون چندکی توابع چندکی شرطی به عنوان
تابعی از متغیر های پیش بینی بیان میشود .و فقط بر روی میانگین توزیع تمرکز ندارد و از قسمت های دیگر توزیع اطلاعات میدهد
Permalink Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:39.
یعنی اینکه رگرسیون چندکی بدون نیاز به نرمال بودن داده ها وحتی در حضور داده های دور افتاده هم میتواند براوردپارامترها را محاسبه کرد و ارتباط بین متغیرهای مسقت با چندک موردنیاز از متغیر وابسته رو بدست اورد
Permalink Submitted by سارا نصیرپور (not verified) on Fri, 02/07/2020 - 23:33.
وقتی که بخواهیم ارتباط بین متغیرهای مستقل با چندک مورد نظر متغیر وابسته بدون نیاز به نرمال بودن داده ها و در حضور داده های پرت بسنجیم از رگرسیون چتدکی استفاده می کنیم
Comments
پویا علی نیان
رگرسیون چندکی
درابتدای معرفی رگرسیون چندکی
پویا علی نیان
رگرسیون چندکی
دربعضی مواقع با هدف مقایسه
رضا یارمحمدی
پویا علی نیان
رضا یارمحمدی
زهره کمالی
به دلیل براورد پارامترها...
رگرسیون چندکی
زهره کمالی
پویا علی نیان
رگرسیون چندکی
زهره کمالی
یعنی اینکه رگرسیون چندکی بدون
سمیه ابراهیمی
عاطفه قمشی
وقتی که بخواهیم ارتباط بین
Add new comment