For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

GLM

Comments

در مدل های خطی تعمیم یافته فرض کردیم که متغیر پاسخ از دسته خانواده های نمایی است اگر متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون باشد،توزیع خطا چیست؟

توزیع خطا هر چیزی به غیر از توزیع نرمال می تواند باشد.در اینجا چون توزیع خطا نرمال نیست با استفاده از روش های آزمون نیکویی برازش مثل آزمون شاپیرو-اندرسون دارلینگ-آزمون بیز ناپارامتری و... میتوان توزیع خطا را بدست آورد

اگر متغیر های توضیحی در مدل بهم وابسته باشند و همبستگی در بین آنها رخ داده باشد(هم خطی چندگانه)آیا این امر ممکنه که باعث ایجاد بیش پراکنگی بشه یا خیر؟

با توجه به نتایج بدست آمده چگونه می توانیم برای ضرایب متغیرها توضیحی یک فاصله اطمینان پیدا کنیم؟

آیا ممکن است یک توزیع چندین تابع پیوند داشته باشد؟در اینصورت محک ما برای انتخاب مناسبترین تابع پیوند چیست ؟

چرا برای براورد ضرایب مجهول(بتا)از تابع امتیاز استفاده کردیم

Add new comment

Plain text

  • Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <br> </br> <br/>
  • Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.