Permalink Submitted by ثابت راسخ (not verified) on Thu, 01/22/2015 - 22:37.
نه نمیشه
چون در هم خطی چندگانه مشکل فقط در ماتریس مشاهدات بود و متناسب با مشکل، راه حل داده میشد
اما در درون زایی درسته که متغیری با متغیر دیگر در رابطه است ولی این رابطه در واقعیت است و قبل از مشاهده ما به این موضوع پی می بریم و مشاهدات برمبنای هرکدام از راه حل ها جمع آوری می شود
هم چنین در درون زایی مشکل اصلی ما هم بسته بودن متغیر مستقل با خطاست
بالطبع باید راه حل ها این مشکل را برطرف کنند.
Permalink Submitted by rikhtehgaran on Fri, 01/23/2015 - 08:36.
در مدل با اثرات آمیخته که معمولا برای تحلیل داده های طولی (یا پانلی) مورد استفاده قرار می گیرد نیز مساله درون زایی به دلیل حذف متغیر مستقل رخ می دهد. در رابطه با این گونه مدل ها، وابستگی متغیر مستقل موجود در مدل می تواند با با قیمانده های مدل باشد، همچنین این وابستگی می تواند در رابطه با اثرات تصادفی (عرض از مبدا تصادفی و یا شیب تصادفی) نیز رخ دهد. در مورد وابستگی متغیرهای توضیحی مدل با عرض از مبدا تصادفی، مرکزی کردن متغیر توضیحی داخل مدل، مشکل درون زایی را برطرف می کند، درصورتی که برای وابستگی متغیر توضیحی با با قیمانده و یا شیب تصادفی، مرکزی کردن نمی تواند مشکل را برطرف کند.
بنابراین در مدل رگرسیون خطی، مشکل وابستگی با باقیمانده، توسط مرکزی کردن، رفع نمی شود. ولی در رابطه با مدل های دیگر (مثال بالا) مرکزی کردن مفید است.
Comments
جهانگرد
احمدیان
پاسخ توسط ثابت راسخ
پاسخ
در مدل با اثرات آمیخته که معمولا برای تحلیل داده های طولی (یا پانلی) مورد استفاده قرار می گیرد نیز مساله درون زایی به دلیل حذف متغیر مستقل رخ می دهد. در رابطه با این گونه مدل ها، وابستگی متغیر مستقل موجود در مدل می تواند با با قیمانده های مدل باشد، همچنین این وابستگی می تواند در رابطه با اثرات تصادفی (عرض از مبدا تصادفی و یا شیب تصادفی) نیز رخ دهد. در مورد وابستگی متغیرهای توضیحی مدل با عرض از مبدا تصادفی، مرکزی کردن متغیر توضیحی داخل مدل، مشکل درون زایی را برطرف می کند، درصورتی که برای وابستگی متغیر توضیحی با با قیمانده و یا شیب تصادفی، مرکزی کردن نمی تواند مشکل را برطرف کند.
بنابراین در مدل رگرسیون خطی، مشکل وابستگی با باقیمانده، توسط مرکزی کردن، رفع نمی شود. ولی در رابطه با مدل های دیگر (مثال بالا) مرکزی کردن مفید است.
ثابت راسخ
Add new comment