Permalink Submitted by فاضلی-نجومی زاده (not verified) on Wed, 01/04/2017 - 20:57.
.w-estimator از توابع وزنی به منظور کاهش تاثیر داده های پرت استفاده میشود مثلا.Mدر دسته ای از براوردگر های
. هم از برخی توابع وزنی برای کاهش نقاط پرت استفاده میشود GMدر براوردگر های
؟GMاستفاده شود یا از براوردگر هایM با توجه به مطالب فوق چگونه باید تشخیص دهیم از براوردگر
Permalink Submitted by خورشیدی -روزبهانی (not verified) on Thu, 01/05/2017 - 23:36.
روش ام نسبت به داده های پرت در متغیر پاسخ استوار است ولی روی مشاهدات نافظ استوار نیست که به خاطر همین از روش جی ام که تعمیم یافته ی ام بود استفاده میکنیم که تاثیر نقاط نافظ را کاهش میدهند.پس اگر نقاط نافظ وجود نداشته باشند میتوانیم نتیجه ی این دو روش را یکسان بدانیم پس در صورت وجود داده های نافط از روش جی ام استفاده میکنیم و زمانی که داده های نافظ وجود نداشته باشند رفتار دو براوردگر یکسان میباشد
Permalink Submitted by فاضلی_نجومی زاده (not verified) on Thu, 01/05/2017 - 17:15.
دِ
در دسته ای از براوردگر های (ام) از توابع وزنی برای کاهش تاثیر نقاط پرت استفاده میشود مانند(دبلیو_استیمیتور)در براوردگر های جی ام هم از یک سری توابع وزنی برای کاهش تاثیر داده پرت استفاده میشود.
با توجه به مطالب فوق،چگونه میتوان فهمید استفاده از
کدام روش بهتر است؟
در واقع تفاوت این دو روش باهم در چیست؟
Comments
عبد یزدان-قیصری
خورشیدی روزبهانی
فاضلی-نجومی زاده
تصحیح
لطفا دوباره سواتان را بدون کلمات انگلیسی بپرسید.
خورشیدی روزبهانی
غفوری فرد
عسگری نقش
حسینی
رامیده فاطمی شیخ
فاضلی_نجومی زاده
Add new comment