Skip to main content
For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser
Dr. Reyhaneh Rikhtehgaran
Associate Professor in Department of Mathematical Sciences
Search form
Search
English
فارسی
Panel data
Add new comment
Comments
غفوری فرد
Permalink
Submitted by
غفوری فرد (not verified)
on
Wed, 01/04/2017 - 13:23
.
استفاده از روش رگرسیون ساده برای برآوردها چه مشکلی به وجود می آورد؟مثل اریبی یا زیاد شدن واریانس
reply
فاضلی-نجومی زاده
Permalink
Submitted by
فاضلی-نجومی زاده (not verified)
on
Wed, 01/04/2017 - 20:38
.
براوردهای بیز در این مدلها چه ارجحیتی به براورد های کلاسیک دارد؟
reply
روزبهانی خورشیدی
Permalink
Submitted by
روزبهانی_خورشیدی (not verified)
on
Wed, 01/04/2017 - 21:35
.
به جز وارد کردن اثر تصادفی در مدل چگونه می توان با وجود وابستگی مدل خطی برازش داد
reply
لقمانیان حسینی
Permalink
Submitted by
لقمانیان، حسینی (not verified)
on
Thu, 01/05/2017 - 14:51
.
تفاوت داده های طولی یا پانلی با داده های سری زمانی در چیست ؟
reply
رامیده فاطمی شیخ
Permalink
Submitted by
رامیده-فاطمی-شیخ (not verified)
on
Thu, 01/05/2017 - 15:19
.
چرا از روش های رگرسیون ساده برای براوردبتا (ضرائب)استفاده نمی کنیم؟
reply
Add new comment
Your name
Subject
Comment
*
More information about text formats
Plain text
Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <br> </br> <br/>
Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
What code is in the image?
*
Enter the characters shown in the image.
Home
Publications
Teaching
CV
Interests
Linear-model presentations
Poll
Linear-model presentations
GLM
Multi-Colinearity
Outliers
Panel data
Quantile regression
Survival Analysis
Variable selection
non-normality
Linear-model presentations (97-98)
Linear-model presentations (98-99)
Other publications
Progress report
Students
Useful Links
Biography
تحت نظارت وف ایرانی
Comments
غفوری فرد
فاضلی-نجومی زاده
روزبهانی خورشیدی
لقمانیان حسینی
رامیده فاطمی شیخ
Add new comment