Skip to main content
For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser
Dr. Reyhaneh Rikhtehgaran
Associate Professor in Department of Mathematical Sciences
Search form
Search
English
فارسی
Cox regression
Excellent
44% (8 votes)
Good
44% (8 votes)
Mediocre
11% (2 votes)
Total votes: 18
Add new comment
Comments
احمدیان:
Permalink
Submitted by
mahshid ahmadian (not verified)
on
Mon, 01/19/2015 - 19:21
.
در رگرسیون کاکس برای بررسی مناسبت مدل از چه معیار هایی می توان استفاده کرد؟
reply
کریمی
Permalink
Submitted by
karimi (not verified)
on
Wed, 01/21/2015 - 15:03
.
مدل رگرسیونی نیمه پارامتری کاکس چه فرقی با پارامتری داره ؟برآورد ها همون میشه؟
reply
کرانی
Permalink
Submitted by
نسیم کرانی (not verified)
on
Wed, 01/21/2015 - 15:36
.
آیا کارایی برآوردها در رگرسیون کاکس که مدل نیمه پارامتری ،به اندازه کارایی مدل های پارامتری است؟
reply
الماسیه
Permalink
Submitted by
الماسیه (not verified)
on
Wed, 01/21/2015 - 20:01
.
مقدار عرض از مبدا که تابعی از زمان بود را چطور میشود برآورد کرد؟
reply
Add new comment
Your name
Subject
Comment
*
More information about text formats
Plain text
Allowed HTML tags: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <br> </br> <br/>
Web page addresses and e-mail addresses turn into links automatically.
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
What code is in the image?
*
Enter the characters shown in the image.
Home
Publications
Teaching
CV
Interests
Linear-model presentations
Poll
Cox reg
GEE
GLM
Measur. error
MultiCollinearity
NonLinear
NonNormal
Omitted var
Outlier
Panel data
Quantile reg
Robust est
Simultaneity
Linear-model presentations
Linear-model presentations (97-98)
Linear-model presentations (98-99)
Other publications
Progress report
Students
Useful Links
Biography
تحت نظارت وف ایرانی
Comments
احمدیان:
کریمی
کرانی
الماسیه
Add new comment