Permalink Submitted by فاضلی_نجومی زاده (not verified) on Thu, 01/05/2017 - 15:01.
با توجه به اینکه میتوان ثابت کرد فرایند دیریکله با احتمال یک،یک فرآیند تصادفی گسسته است بنابراین استفاده از آن زمانی که داده ها پیوسته باشند باعث ایجاد خطا در نتایج میشود.
بر این اساس،فرآیند های تصادفی دیگری ازجمله فرایند دیریکله آآمیخته را به عنوان فرایندی کارا تر در زمینه بیز ناپارامتری مطرح کرده اند که میتواند نقص حالت قبلی را جبران کند.
محاسبه فاکتور بیز بسته به اینکه از کدام فرآیند تصادفی برای توزیع نامعلوم استفاده شود،متفاوت است.
یعنی در هر حالت باید به طور جداگانه فاکتور بیز را محاسبه کرد.
Permalink Submitted by فاطمی -رامیده-شیخ (not verified) on Thu, 01/05/2017 - 13:05.
همانطور که در ارایه مطرح شد یکی از دلایل عدم استفاده از فرض نرمال بودن خطاهاوجود داده های پرت است
حال سوالی که پیش می آید این است که از کجا تشخیص دهیم واقعا داده پرت است؟ممکن است تعدادی قابل توجه از داده ها شبیه به داده پرت باشند ولی وافعا نتوان انها را داده پرت تلقی کرد
معیار تشخیص چیست؟
Permalink Submitted by فاضلی_نجومی زاده (not verified) on Thu, 01/05/2017 - 15:17.
ابتدا بررسی میکنیم جز داده ها هست یا به دلایلی به صورت اشتباه وارد داده ها شده.
اگر. یک سری داده ها درست باشند ولی مقدار آنها فاصله زیادی رو با بقیه داده ها داشته باشند به آنها داده پرت میگوییم،زیرا تقریبا از اکثر داده ها فاصله زیادی دارند.
و باید در حضور این داده ها مدل مناسبی را به خطاها نسبت دهیم.
Permalink Submitted by لقمانیان (not verified) on Thu, 01/05/2017 - 19:21.
معیارهای اطلاع اکاییک یا اطلاع بیز میزان اختلاف میان توزیع تخمین زده شده و توزیع واقعی متغیرها را می سنجند و قطعا هرچه این دو توزیع به هم نزدیک تر باشند،نشان از خوبی مدل تخمین زده شده است.پس مدلی بهتر است که این معیارها را به حداقل برساند.
Permalink Submitted by فاضلی_نجومی زاده (not verified) on Thu, 01/05/2017 - 17:28.
چون در فرمول مربوط به هر یک از این عبارات از برآورد ماکسیمم درست نمایی پراکندگی استفاده شده است،پس هرچه این معیار کمتر باشد یعنی واریانس پارامتر ها کمتر و مدل دقیق تر است.
Comments
غفوری فرد
فاضلی_نجومی زاده
صنعتی ملک زاده
فاضلی_نجومی زاده
فاطمی-رامیده -شیخ
فاضلی_نجومی زاده
غفوری فرد
فاطمی-رامیده -شیخ
لقمانیان
عسگری نقش
فاضلی_نجومی زاده
روزبهانی خورشیدی
Add new comment